APIs de Inteligencia Artificial para Apps: Cuáles Usar y Qué Debes Saber Antes

Añadir inteligencia artificial a tu app ya no exige construirla tú. Existen APIs de inteligencia artificial para apps que te dan, con unas pocas líneas de código, funciones que hace unos años eran impensables para un desarrollador independiente: un asistente que conversa, un escáner que lee texto de una foto, una voz que lee en alto.

Pero antes de integrar ninguna conviene entender dos cosas que casi ninguna guía explica: que cada uso puede costarte dinero, y que las tiendas tienen reglas propias para las apps que generan contenido con IA.

En esta guía te cuento qué opciones hay, cuándo conviene cada una y lo que debes tener en cuenta antes de meter IA en tu app.

Te lo digo de entrada: ahora mismo no uso APIs de IA en ninguna de mis apps móviles. Sí las uso en algunas aplicaciones web personales, en local, para automatizar tareas rutinarias. Hasta ahora no me ha hecho falta en las apps; si lo hago más adelante, probablemente sea para un servicio por suscripción, un SaaS.

 

☁️ Dos formas de añadir IA a tu app

Todo lo que viene después encaja en una de estas dos familias, y elegir bien entre ellas es la decisión más importante:

	IA en la nube	IA en el dispositivo
Dónde se procesa	En los servidores del proveedor	En el propio móvil
Coste	Pagas por cada uso	Sin coste por uso
Sin conexión	No funciona	Funciona
Privacidad	Los datos salen del móvil	Los datos se quedan en el móvil
Potencia	Máxima	Más limitada

La regla práctica: si la tarea se puede hacer en el dispositivo, hazla ahí. Te ahorras dinero, funciona sin conexión y no tienes que explicar a nadie a dónde van sus datos. Deja la nube para lo que de verdad la necesita.

 

🧠 Modelos de lenguaje: texto, chat y asistentes

Son los que entienden y generan texto: asistentes que conversan, resúmenes, traducciones, respuestas a preguntas. Los tres grandes proveedores ofrecen API para desarrolladores:

• OpenAI, creadores de los modelos GPT.
• Google Gemini, que además ofrece los modelos abiertos Gemma.
• Anthropic, creadores de los modelos Claude.

No te doy nombres de modelos concretos a propósito: salen versiones nuevas cada pocos meses, y lo que hoy es el más avanzado mañana es el antiguo. Elige proveedor por precio, calidad para tu caso y facilidad de integración, y prueba antes con tu propio uso real.

Y mucho menos precios: si cambian los modelos, cambian los precios. A veces, cuando sale un modelo nuevo, hay un periodo de prueba gratuito que después se acaba. Compruébalo siempre en la web del proveedor antes de empezar.

 

🖼️ Visión: imágenes y texto en fotos

Leer texto de una foto, reconocer objetos, escanear códigos. Aquí la opción en el dispositivo suele ganar:

• ML Kit de Google hace en el propio móvil tareas como reconocer texto, leer códigos de barras o detectar rostros, en Android y en iOS. Para un escáner o una app de notas, suele ser suficiente y te ahorra pagar por cada foto.
• Google Cloud Vision es la versión en la nube, más potente, para análisis de imágenes que el móvil no puede hacer solo.

 

🗣️ Voz

Convertir texto en voz para que tu app lea en alto, o crear un asistente que hable. ElevenLabs es de los servicios más conocidos por la naturalidad de sus voces. Los grandes proveedores de la nube también ofrecen conversión de texto a voz.

Un aviso importante: clonar la voz de una persona real sin su permiso no solo es un problema legal, también está prohibido por las políticas de Google Play, como verás más abajo.

 

📱 IA dentro del propio móvil

Las dos grandes plataformas empujan cada vez más la IA que funciona en el dispositivo:

• Apple ofrece a los desarrolladores el framework Foundation Models, que da acceso al modelo de lenguaje que funciona en el propio iPhone. Sin coste por uso y sin que los datos salgan del dispositivo.
• Google tiene ML Kit, que ya has visto, y los modelos abiertos Gemma, pensados para funcionar en dispositivos.
• Hugging Face reúne miles de modelos abiertos que puedes descargar y adaptar, tanto para la nube como para el dispositivo.

 

🧰 Plataformas con muchos servicios a la vez

Si quieres combinar visión, voz y lenguaje con un solo proveedor, los servicios de IA de Microsoft Azure, que antes se llamaban Azure Cognitive Services y hoy están agrupados bajo Foundry, reúnen muchas funciones en un mismo sitio.

Ojo con las guías antiguas: algunas todavía dicen que estos servicios sirven para «interpretar emociones» en las caras. Microsoft retiró esa función en 2022, y el reconocimiento facial exige ahora solicitar acceso. Si una guía te lo recomienda, está desactualizada.

 

💰 El coste que crece con cada usuario

Con las APIs en la nube pagas por cada petición. Con diez usuarios no lo notas; con mil, sí. Y si tu app es gratuita, cada persona que la usa te cuesta dinero sin traerte ninguno.

Antes de integrar una API de pago:

• Calcula cuánto costaría cada usuario al mes con un uso normal, y compáralo con lo que te deja.
• Pon límites. Un número de usos gratuitos al día, y el resto en una versión de pago.
• Usa el dispositivo cuando puedas, y la nube solo para lo que de verdad la necesita.
• Relaciónalo con tu modelo de negocio. Tienes las opciones en modelos de monetización de apps.

Es el mismo problema que explico para las mini apps con IA: haz la cuenta antes de fijar el precio.

 

⚠️ Lo que te exigen las tiendas y la privacidad

• Una forma de denunciar contenido. Si tu app genera texto, imágenes o voz con IA, la política de contenido generado por IA de Google Play exige que el usuario pueda denunciar contenido ofensivo sin salir de la app. Es un requisito que se olvida mucho y provoca rechazos.
• Declara lo que envías. Si mandas textos, fotos o audios de tus usuarios a un servicio externo, tienes que reflejarlo en la sección de seguridad de los datos y en tu política de privacidad. Te cuento cómo en cómo publicar tu app en Google Play.
• Nunca metas tu clave de la API dentro de la app. Cualquiera podría extraerla y gastar a tu cuenta. Las llamadas a servicios de pago deben pasar por un servidor tuyo. Es uno de los fallos más comunes cuando se programa con IA, como explico en vibe coding para crear apps.
• No envíes datos sensibles sin necesidad. Información de salud, finanzas o de menores merece especial cuidado.

 

📋 Resumen

Si quieres…	Mira primero
Un asistente que conversa o resume	OpenAI, Google Gemini o Anthropic
Leer texto de fotos o códigos	ML Kit, en el propio móvil
Analizar imágenes a fondo	Google Cloud Vision
Que tu app hable	ElevenLabs o la voz de tu proveedor de nube
IA sin coste por uso en iPhone	Foundation Models de Apple
Modelos abiertos que puedas adaptar	Hugging Face

 

❌ Los errores que más veo

• Meter IA porque está de moda, sin que resuelva nada
• Dejar la clave de la API dentro de la app
• No calcular cuánto cuesta cada usuario al mes
• Olvidar el sistema de denuncias que exige Google Play
• Usar la nube para algo que se podía hacer en el móvil

 

La IA puede hacer tu app mucho más útil, pero solo si resuelve algo que tus usuarios necesitan. Antes de integrar nada, pregúntate qué problema resuelve, cuánto te va a costar y qué datos va a tocar. Y revisa antes qué funciones necesita de verdad tu app: una app lenta o que falla por culpa de una API es la vía rápida a que la desinstalen.

Si buscas dónde aplicarla, tienes propuestas en ideas de apps rentables.

💬 ¿Ya usas alguna API de IA en tu app?

Cuéntame en los comentarios cuál y para qué 👇